师：同学们好，欢迎来到信息技术课堂，今天我们一起来学习用电子表格分析数据。大家在家每天都吃早餐吗？不吃早餐会对身体造成什么影响呢？下面我们先来看一段视频。
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师：影片里的朵朵因为没吃早餐在学校晕倒了。一日三餐非常重要，不吃早餐很容易导致眩晕、注意力不集中，还会影响身体的生长发育。人类的食物多种多样，各种食物所含营养成分不完全相同，所以我们要吃各种食物，不挑食、不偏食，才能满足身体所需的各种营养。科学的饮食搭配和合理的饮食习惯，既能保证我们身体健康成长，又不会因摄入过多热量而导致肥胖。
今天我们就来学习使用电子表格分析数据的功能，帮助我们分析各种食物所含的脂肪、热量等信息，看看如何成为健康小达人。我们的学习目标有三个：一是了解数据清单和普通工作表的异同；二是学会通过多字段排序、RANK函数、分类汇总、筛选等手段分析数据；三是掌握通过冻结窗格浏览数据量大的工作表的方法。
首先，我们来认识数据清单。在数据清单里，每一列称为一个字段，表中第一行的栏目名称叫字段名，字段名下方的每一行称为一个记录，每一条食品信息就是一个记录。数据清单与普通Excel工作表有两点不同：其一，中间不能有空行和空列；其二，记录内容必须与对应的字段名相匹配。比如第108行的平均信息与对应的字段名内容不相符，所以要把它删除，余下的内容才能被视为数据清单。
数据清单包含大量数据，借助排序操作，我们能了解哪些食物热量高，哪些热量低，有助于健康饮食。小学学的排序操作容易出现同值现象，所以现在我们采用多字段排序的方法。在“常用食物每100克主要营养含量”的文件中，按照高热低脂来排序。下面我们来看操作视频。
（操作视频播放完毕）
师：首先双击桌面上Excel 2007的快捷方式，打开位于桌面上“常用食物每100克的主要营养含量”工作表。在数据清单中单击任意一个单元格，选定数据清单。在“开始”选项卡的“编辑”组中，选中“排序和筛选”里的“自定义排序”。在弹出的对话框中，主要关键字选择“热量”，排序依据选“数值”，次序选择“降序”。单击左上角“添加条件”，次要关键字选择“脂肪”，排序依据选“数值”，次序选“升序”，单击“确定”按钮。这样，数据清单中的每一个记录就会按照热量从高到低排序，热量值相同时，按照脂肪值从低到高排列。
学习完操作后，同学们动手实践一下：一是在“常用食物每100克主要营养含量”的文件中按高热、低脂、低糖的顺序排序数据；二是思考如何利用排序使表格中的同类食品集中在一起。
Excel除了排序操作，利用数据填充的方法可求出食品的排名，此外还有专门用于排名的RANK函数。下面我们学习如何用RANK函数计算表格中食物的热量排名。RANK函数的格式是RANK(第一个参数number，第二个REF引用的范围，第三个order)。下面我们来看操作视频。
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师：我们来学习利用RANK函数计算各种食物热量的排名。单击C2单元格，单击“FX”插入函数按钮，选择“统计”类别。我们单击键盘上的字母r键，可以快速跳到以r开头的函数，找到RANK函数，单击“确定”。在弹出的函数参数对话框里有三个参数。第一个number，因为我们要计算干贝这种食物的热量排名，所以数值选择干贝这种食物的热量，即B2单元格。引用哪些范围呢？REF就是我们要选择在哪些食物里进行排名，按住鼠标左键拖动，选中B2到B54这个区域。第三个参数order，默认情况不需要填写，此时属于降序排列；非0的情况则是升序，单击“确定”按钮。这样我们就能看到干贝这种食物的排名位于第八。
我们把鼠标移动到C2单元格右下角的填充柄位置，鼠标变成黑色十字，按住左键往下拖动，实现公式的复制。但我们发现食物热量值不同，排名却相同，这是为什么呢？我们选中C3单元格，在编辑栏上单击一下，可以看到第二个REF引用的参数范围是B3到B55这个区域。再观察C4单元格，第二个参数REF引用的范围是B4到B56，显然与题意不符。我们需要在每次排名时，引用的食品范围固定在B2到B54这个区域，所以要把它修改成绝对引用。因为大家位于同一列B列，所以只需要在行号2的前面加入“$”符号，54的前面也加入“$”符号，实现绝对引用。接下来选中C2单元格，把鼠标移动到右下角，填充柄变成黑色十字时，拖动复制，这样就实现了所有食品热量排名的计算。
下面我们对比一下排序操作与RANK函数的关系。排序操作是依据数据的位置进行排列，排序过程采用填充数据的方法输出结果，原始数据的位置会发生改变，默认是升序排名；而RANK函数是依据数据的大小进行排列，根据填充公式的方法输出结果，原始数据的位置不会改变，默认是降序。当数据表中的数据发生改变时，它的结果也会相应变化。
在“常用食物每100克主要营养含量”的工作表中，表中一共有10类食物，哪些食物符合低脂低热的健康饮食要求呢？我们可以借助分类汇总的方法来完成。分类汇总就是依据工作表中数据的某些共同特点，先分门别类聚集在一起，然后统计相关信息。下面我们以统计各类食品脂肪和热量的平均值为例，介绍分类汇总的操作。